Formation IA : réunir débutants et habitués ?

Oui, si les participants poursuivent un objectif commun et peuvent pratiquer avec un accompagnement adapté. En revanche, des besoins d’aide très différents ou des objectifs éloignés peuvent justifier des ateliers distincts, voire des parcours séparés. Le bon point de départ est un exercice observable, pas une étiquette « débutant » ou « expert ».

Le Baromètre France Num 2026, dont la page a été mise à jour le 12 octobre 2026, indique que 40 % des TPE-PME utilisent au moins une solution d’IA et que 5 % engagent des dépenses de formation à l’IA. Ces données décrivent des pratiques d’entreprise ; elles ne mesurent pas les compétences individuelles.

Un collaborateur peut apprendre sans formation payante. À l’inverse, utiliser un assistant tous les jours ne garantit pas que l’on sache contrôler une réponse. Avant de constituer les groupes, cherchez donc ce que chacun sait faire, expliquer et vérifier.

Une personne habituée peut rédiger rapidement une consigne, mais accepter une affirmation inventée. Une débutante peut avancer lentement dans l’interface tout en repérant une incohérence métier. Leurs besoins ne sont pas identiques : la première doit renforcer son contrôle, la seconde gagner en autonomie dans la manipulation.

Interrogez chaque participant sur une tâche utile, un exemple d’usage et une difficulté rencontrée. Demandez aussi quels outils sont accessibles dans l’entreprise. Un blocage de connexion ou une fonctionnalité réservée à un abonnement ne doit pas être confondu avec un manque de compétence.

Présentez le diagnostic comme une préparation de la formation. Il sert à ajuster les exercices et l’aide disponible, sans classement public. Recueillez également les besoins d’accessibilité et laissez la possibilité d’expliquer oralement une démarche.

Vous pouvez réserver environ trente minutes à une mise en situation, à adapter selon les participants. Cette durée est une proposition pratique, pas une norme d’évaluation. Utilisez un outil autorisé, accessible à tous, et un dossier entièrement fictif afin de travailler sans données confidentielles.

Par exemple, fournissez des notes sur une commande : livraison souhaitée mardi, disponibilité annoncée jeudi, quantité absente. Demandez un brouillon de réponse au client et la liste des points à confirmer. Le résultat attendu doit préserver les incertitudes, sans inventer de quantité ni promettre une livraison impossible.

Pour chaque critère, notez « à travailler », « réalisé avec aide » ou « réalisé seul et expliqué ». Ajoutez une observation précise : « repère la date inventée après une relance », par exemple. Cette grille pédagogique ne constitue ni une certification ni un test standardisé.

Le groupe commun convient lorsque les participants visent une même tâche et que les écarts portent surtout sur la vitesse ou l’aisance dans l’outil. Chacun doit pouvoir réaliser le cœur de l’exercice avec une aide ponctuelle, sans attendre constamment le formateur.

Prévoyez un socle partagé : limites des réponses, règles sur les données, formulation des demandes et validation humaine. Donnez ensuite un exercice de base à tous, avec un prolongement pour les plus autonomes : traiter une contradiction supplémentaire ou comparer deux réponses.

Le travail en binôme peut aider si chacun manipule l’outil à tour de rôle. Ne transformez pas les habitués en assistants permanents du formateur. Ils doivent aussi apprendre, et les débutants doivent pouvoir montrer ce qu’ils savent faire seuls.

Choisissez des ateliers différenciés si l’objectif métier reste commun mais que les besoins d’apprentissage divergent nettement. Certains doivent apprendre à structurer une demande ; d’autres doivent surtout fiabiliser leurs réponses ou construire une méthode réutilisable.

Après une introduction commune, un atelier guidé peut proposer une trame de consigne et des points de contrôle. Un atelier plus autonome peut travailler sur des notes ambiguës, justifier les vérifications et documenter les limites du résultat. Les deux produisent le même type de livrable, avec des exigences adaptées.

Cette organisation demande du temps et une disponibilité réelle pour accompagner chaque atelier. Si le formateur doit interrompre continuellement un groupe pour aider l’autre, prévoyez des créneaux distincts. Terminez par une restitution commune sur les méthodes utiles, sans comparer les personnes.

Des parcours séparés deviennent pertinents lorsque les prérequis ou les objectifs sont trop éloignés. Découvrir un assistant et apprendre à relier plusieurs outils pour automatiser un processus ne demandent pas la même progression. Un usage quotidien de la conversation ne prouve pas que les prérequis de l’automatisation sont acquis.

Autre signal : certains participants ont besoin d’un guidage continu pour démarrer, tandis que les autres réalisent déjà la tâche et justifient leurs contrôles. Une courte prise en main préalable peut parfois suffire. Si elle ne comble pas l’écart, séparez les étapes de formation plutôt que de forcer un rythme commun.

Gardez des possibilités de passage entre parcours. Le choix décrit un besoin actuel, pas une identité définitive. Une nouvelle mise en situation peut montrer qu’une personne est prête à rejoindre un autre atelier.

Ces exemples sont fictifs. Ils illustrent la lecture du diagnostic ; ils ne constituent pas des résultats clients ni des seuils universels.

Pour trancher, consignez trois éléments : le livrable visé, l’aide nécessaire pour le produire et les vérifications encore fragiles. Faites relire cette synthèse au formateur avant de figer le programme. La fréquence d’usage reste une information de contexte, jamais le critère décisif.

Partagez avec le formateur les tâches prioritaires, les outils disponibles et la grille d’observation. Préparez des objectifs vérifiables : rédiger un brouillon fidèle aux notes, repérer les informations manquantes et expliquer les contrôles avant envoi. « Mieux connaître l’IA » reste trop vague pour guider les exercices.

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En fin de formation, proposez une tâche comparable avec un nouveau dossier et reprenez les mêmes critères. Prévoyez ensuite un retour sur une utilisation dans le travail quotidien : réussites, difficultés et aide encore nécessaire. Vous pourrez ajuster la suite à partir des progrès observés, sans figer les groupes une fois pour toutes.

France Num — Baromètre France Num 2026, page mise à jour le 12 octobre 2026, consultée le 13 octobre 2026. Source des données sur l’usage de l’IA et les dépenses de formation. Le diagnostic et les exemples sont des propositions pédagogiques.

Photo d’illustration : Headway sur Unsplash — utilisation sous licence Unsplash.